Wir verbessern Sichtbarkeit in LLM-geprägten Umgebungen durch stärkere Quellseiten, strukturierte Inhalte und technische Klarheit.
ausgewählte kunden
Geschätzt von internationalen und regionalen Marken.
Suchverhalten verändert sich. Menschen googeln weiterhin, stellen aber auch Fragen an ChatGPT, Claude, Perplexity oder KI-gestützte Antwortsysteme. GEO, also Generative Engine Optimization, beschreibt für uns die Arbeit, die eine Website in solchen Umgebungen lesbarer, zitierbarer und nützlicher macht.
Die Grundlagen bleiben gleich: starke Quellseiten, klare Struktur, vertrauenswürdige Informationen, interne Verlinkung, Schema und technische Lesbarkeit. KI-Systeme greifen eher auf Seiten zurück, die leicht zu verstehen und vertrauenswürdig sind.
Wir behandeln GEO nicht als Zaubertrick, sondern als sinnvolle Erweiterung davon, bessere Seiten für Menschen und Maschinen zu bauen.
Wir begleiten euch von der Klarung bis zum Launch und halten UX, Inhalt und Technik in einem Strang, damit Entscheidungen nachvollziehbar bleiben. Das Projektbeispiel zeigt, wie wir Ziele in ein auslieferbares Produkt übersetzen, ohne Tempo oder Wartbarkeit zu opfern. Passt eure Roadmap dazu, funktioniert meist derselbe Rhythmus: klären, bauen, messen, verbessern.
oberflächlicher GEO-Pitch
unlimited.studio
oberflächlicher GEO-Pitch
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Nein. GEO baut auf denselben Grundlagen auf: starke Seiten, klare Struktur, Autorität und technische Lesbarkeit.
Nein. Wir können aber die Voraussetzungen für bessere Sichtbarkeit deutlich verbessern.
Hauptsächlich ChatGPT, Claude, Perplexity und Google AI Overviews. Die Arbeit überlappt stark: semantisches HTML, fachliche Tiefe und konsistente Entitäten-Signale helfen allen.
Ehrlich gesagt: die Datenlage ist dünn. Die großen Modelle konsumieren es noch nicht durchgängig. Wir empfehlen es nur, wenn die IA bereits klare High-Signal-URLs hat—sonst ist es Rauschen. Der eigentliche Hebel liegt in den Seiten selbst.
Wir priorisieren Tiefe, Quellen und Struktur für Menschen—Maschinen profitieren als Nebeneffekt.
Ja. Wir liefern Muster für Einleitungen, FAQs und Evidence-Blöcke, die lesbar und extrahierbar bleiben.
GEO-Begriffe mit Fokus auf zitierwürdige Seiten—nicht auf Buzzwords.
Eine kanonische URL mit klaren Fakten, Autorschaft und Kontext, auf die Modelle Antworten gründen können.
Signale wie Spezifität, Aktualitätshinweise und transparente Quellen, die eine Seite zitierfreundlicher machen.
Überschriften, Listen und Landmarks, die Bedeutung erhalten, wenn Text extrahiert oder gechunked wird.
Konsistente Benennung und Beziehungen zwischen Marke, Services, Standorten und Personen.
Eine leichte Index-Datei, die Agenten auf High-Signal-Pfade verweist, wenn ihr sie veröffentlichen wollt.
Die nächsten naheliegenden Folgefragen auf der Seite beantworten, damit Zusammenfassungen akkurat bleiben.
